Die Empfehlenden

Podcasts For You ist ein Projekt von Daniel Fiene

Daniel hat 2005 seinen ersten Podcast veröffentlicht — mit Was mit Medien gründete er den ersten deutschen Medien-Podcast, der seitdem bei Münsters Campusradios Radio Q, Welt Online und Deutschlandfunk Nova sein Zuhause hatte. Daniel war Redakteur bei Antenne Düsseldorf, leitete die redaktionelle Digitalstrategie und das Team Audience Engagement der Rheinischen Post und podcastete ebenfalls bei The Pioneer, wo er 2020 das Tech-Briefing als Newsletter- & Podcast-Format entwickelte. Er unterrichtet u.a. an der Akademie für Publizistik in Hamburg, RTL Journalistenschule und der FM Online Factory/KI Werkstatt NRW.

Mehr über Daniel gibt es in seinem wöchentlichen Newsletter.

Er wählt aber die Podcast-Empfehlungen nicht aus, sondern fungiert als Schnittstelle zwischen Algorithmen und Feedback aus der Community.

Die persönlichen Tipps werden von den Podcast For You Algorithmen ausgewählt

Die Auswahl basiert auf einen Ansatz, den Plattformen wie TikTok, Instagram und Threads erfolgreich machen. For-You-Algorithmen. Basierend auf deinen Vorlieben werden ähnliche Inhalte für dich ausgewählt, die dir gefallen könnten. Im Fall von Podcasts For You sind das mit jedem Newsletter drei individuell für dich ausgewählte Podcast-Empfehlungen.

Du bestimmst selbst, was die Algorithmen über deinen Podcast-Geschmack wissen. Mit der Anmeldung beantwortest du drei Fragen zu deinen Podcast-Interessen. Das ist die Grundlage für die Auswahl der Tipps. Jeden Tipp kannst du bewerten und so mehr Input für deinen Podcast-Geschmack geben. Die Algorithmen haben Zugriff auf verschiedene Podcast-Datenbanken, um aus den möglichst aktuellen Podcast-Daten auswählen zu können.

Die Podcast-Empfehlungen werden also aus deinem Input unter Mithilfe von KI ausgewählt.

Die Community-Tipps werden von Mit-Leser*innen ausgewählt

Für den Blick über den Tellerrand gibt es jede Ausgabe auch zwei Tipps aus der Community. Dazu laden wir einzelne Podcasts For You Leser*innen ein, eine Podcast-Empfehlung mit allen zu teilen. Das können eigene Projekte sein, oder aktuelle Lieblings-Projekte. Bei der Auswahl schauen wir vor allem nach Leser*innen, die besonders aktiv sind.

Wenn ihr das Projekt beim Crowdfunding unterstützt, könnt ihr ebenfalls einen entsprechend gekennzeichneten Podcast Shoutout mit allen teilen.

Ihr erfahrt also bei jedem Community-Tipp, wer die Empfehlung ausgewählt hat.